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4月15日上午，计算机学院2024年研究生学术沙龙暨研究生学术月活动启动仪式在雁塔校区第五会议室举办。学院副院长张留美主持，学院2021级、2022级研究生线下参会、2023级研究生通过腾讯会议同步听报告。

学术沙龙第一讲由英国杜伦大学助理教授邓晶晶主讲。邓晶晶教授介绍了研究团队在联邦学习（Federated Learning, FL）领域的三项重要研究成果，即保护梯度的联邦学习增强算法、生成回归神经网络（Generative Regression Neural Network, GRNN）的新型数据泄露攻击方法和梯度泄露防御技术。以上三项研究工作为联邦学习领域带来了重要的技术进步。通过FedBoosting算法，研究团队不仅解决了非IID数据的泛化问题，还提高了模型的安全性和效率。GRNN的提出揭示了联邦学习系统中潜在的数据泄露风险，并提供了一种新的攻击方法。密钥锁模块的引入，则为保护模型架构免受梯度泄露提供了一种有效的解决方案。这些成果将对联邦学习的实际应用和隐私保护产生深远影响。

邓晶晶教授的报告引发在场师生的浓厚兴趣。在讨论环节，现场师生针对报告中的研究成果和人工智能等计算机领域的新发展进行积极交流，邓晶晶教授一一解答，为在场师生增加了知识，拓宽了思路。

邓晶晶，男，博士，英国杜伦大学助理教授。2017 年在英国斯旺西大学计算机系获得计算视觉博士学位，2018 年 10 月获得该校长聘教职，任计算机系讲师。2022 年 11 月加入英国杜伦大学（QS2024 大学排名 78）计算机科学系的 VIViD 小组（Vision, Imaging, and Visualization in Durham），担任助理教授长聘职务。邓晶晶博士联合杜伦大学和斯旺西大学，牵头创建了JLAI（Joint Laboratory of Artificial Intelligence）实验室，并领导Rand2AI研究小组，致力于开发能在复杂世界中学习和泛化智能的计算模型。近年来，他基于联邦学习的医学健康数据的隐私的研究工作，受到了同行的广泛的关注和工业界的支持，其中包括 NVIDIA，Intel，AMD 等。他作为项目参与人（Co-Investigator），联合多所英国知名大学成立的人工智能研究中心于2024年获得英国工程与物理科学研究委员会1500万英镑的资金支助（National Edge AI Hub for Real Data: Edge Intelligence for Cyber-Disturbances and Data Quality）。负责的研究涵盖计算机视觉和机器学习的各个领域，以第一作者和通讯作者在知名的国际期刊上发表论文 40 余篇，其中包括 IEEE Transactions on Image Processing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, Pattern Recognition，Neurocomputing 等。